Carro 的 myTukar 通过电脑视觉、人工智能和机器学习技术成为二手车行业的数字化时代的先驱！
获马来西亚技术支持的二手车交易平台 myTukar 私人有限公司今天宣布与 Amazon Web Services（AWS）合作，成功部署了其具有开创性的人工智能驱动汽车缺陷检测系统和车牌遮盖系统。这项战专有的自动车辆检查技术，称为 MyTukar AI，使用结合了 Amazon Rekognition 和 Amazon SageMaker 的电脑视觉和机器学习方法。
- 创新的 myTukar AI 在东南亚率先推出了人工智能驱动的汽车缺陷检测和车牌遮盖系统
- 耗时 3 秒的车牌遮盖系统和汽车缺陷检测功能可将汽车检查过程加快多达 20%，将人为错误减少至多达 80%。
- 成功开发并在 myTukar 内部数据科学团队和 Amazon Web Services（AWS）的协助下部署到实际的业务营运中
- myTukar AI 增强了信任并提高了汽车检查流程的透明度，从而使客户受益。
Amazon Rekognition 是基于云端的电脑视觉服务，可使用成熟的，高度可扩展的深度学习技术轻松分析图像和视频。 Amazon SageMaker 是一项完全托管服务，可为每位开发人员和数据科学家提供轻松构建、训练和部署机器学习（ML）模型的能力。
创新的 myTukar AI 技术是东南亚的先驱，可实现汽车检查的自动化和标准化，并使用人工智能来检测汽车缺陷，例如凹痕、划痕和油漆变质，同时最多可消除80%的人为错误。
myTukar 首席执行员冯汉燊先生表示：“我们之所以开发最先进的 myTukar AI，是因为我们致力于对二手车行业进行数字化改造，最终使我们的客户受益并实现行业数字化。myTukar 是二手车行业中第一家成立内部数据科学团队以提供系统功效和定制化的技术公司。”
“然而，我们今天在业务运营中实施的 myTukar AI 不仅将二手车市场数字化，也是对不久将来整个汽车行业可能性的一瞥。借助 myTukar AI 等强大的自我诊断工具，可以彻底改变汽车行业的整个客户体验。”冯汉燊先生补充道。
myTukar AI 的车牌遮盖和汽车缺陷检测功能可以在 3 秒时间内检测出汽车缺陷，在保护客户的隐私和安全的同时，节省了多达 20% 的检查时间。该技术还可以将车牌遮盖效率提高 20%，同时将人为错误减少多达 80%。“最重要的是，通过使用 myTukar AI，我们可以加强信任和提高汽车检查流程的透明度来使客户受益。”冯汉燊说道。
除此之外，该技术的电脑视觉算法和机器学习功能可以非常快速地检测出各种类型的问题，包括装配与饰面，车身钣件对齐、损坏、凹痕、刮擦和划痕。只需几秒钟即可生成准确的汽车检查报告，从而提高 myTukar 在其 2,000 家授权经销商内的运营和整体生产率和工作效率。
myTukar AI 技术旨在向 Carro Group 推广到新加坡、泰国和印度尼西亚的东南亚市场。这与 Carro Group 为东南亚地区不断扩展和数字化汽车交易的战略保持一致和互补。
